| 
2024年上半年，上证指数总体走平。红利策略与资源品的涨幅较好。 今年7月，印度SENSEX指数首次突破80000点大关。WIND数据显示，印度SENSEX指数自2003年4月的2904.44点开始反弹，此后涨幅持续扩大，不断刷新历史新高。高涨的股价吸引了更多逐利投资者。据机构统计，自2020年以来，印度的投资者账户数量增长约两倍。
数据来源：中国证券业协会 视觉中国(000681)/供图 许盈/制表 官兵/制图 证券时报记者 许盈 刘艺文 昨日上午，包括东方财富(300059)、同花顺(300033)、通达信以及部分券商APP在内的炒股软件，出现了行情数据中断更新以及行情走势图显示异常等情况，引发市场关注。 “当日9时45分，因Level-2行情主用系统报警，我司按应急预案切换至备用系统。9时50分以后，信息商陆续反馈行情显示已恢复正常。至下午开盘前，所有信息商均已恢复正常。”上证所信息网络有限公司表示。 2017年至今，证券行业持续加码金融科技发展，在信息技术领域累计投入近1200亿元。大量投入之下为何系统还经常出故障？业内人士称，其中一个原因是许多券商都运用了外部的资讯、行情源等，外部第三方公司的其他原因也会导致券商APP相关模块不能正常使用。因此，当资讯或行情源出现异常时，多路备份显得至关重要。 炒股APP出问题了 证券时报记者注意到，截至昨日早盘收盘，东方财富行情软件中包括三大指数在内的显示界面一直处于异常状态，下午开盘后才恢复正常。据了解，除了东方财富，此次故障波及范围还包括同花顺、通达信以及部分券商APP，部分交易软件的指数及板块行情界面均显示异常。 具体而言，昨日早盘东方财富APP上证指数分时图显示异常，分时黄线从9∶45时起走成一条直线，板块分时图从9∶46时起便消失了。弹幕中，有投资者发问“黄线不动了，躺平啥意思？”与此同时，部分数据也暂停更新，比如显示界面的上涨家数、下跌家数等均长时间保持静止。同花顺也出现类似问题，不少投资者在微博上发帖反映问题，也将同花顺推上了微博热搜。 稍后不久，故障原因逐渐清晰。某券商网金部人士告诉证券时报记者，昨日上午一些券商的板块行情显示也出现问题，主要为数据源问题，但仅限于板块行情，不影响个股交易。 据此，证券时报记者以投资者身份致电东方财富投资者热线，东方财富客服随即回应称，“行情数据源头出现异常，导致部分行情走势图受到影响，目前已恢复正常。” 另外，通达信也发布公告称，因Level-2行情源异常导致沪市分时和行情走势图受影响，建议用户临时切换行情到Level-1免费行情站点。 当日下午开盘后不久，上证所信息网络有限公司发布情况说明称，“9时45分，因Level-2行情主用系统报警，我司按应急预案切换至备用系统。9时50分以后，信息商陆续反馈行情显示已恢复正常。至下午开盘前，所有信息商均已恢复正常。期间，Level-1行情正常发布。经与上海证券交易所确认，沪市交易不受切换影响，均正常进行。” 券商数字化转型存挑战 近年来，证券行业持续加码金融科技，不少券商将金融科技上升至公司战略高度。 中证协数据显示，2021年度，105家券商合计信息技术投入达到338.20亿元，同比增长28.7%。而2017年证券公司合计信息技术投入仅为111.78亿元，这也意味着5年内这一数据实现了2倍增长，每家券商IT投入平均值也从2017年的1.16亿元增至2021年的3.22亿元。 总体上看，2017年至今，证券行业在信息技术领域已累计投入近1200亿元。2021年，共有20家券商的信息技术投入在5亿元以上，超过10亿元的则有10家。其中，华泰证券(601688)以23.38亿元领衔排行榜，分列其后的中金公司、中信证券(600030)、国泰君安(601211)，也分别投入了18.56亿元、17.37亿元、15.35亿元。 在交易系统研发领域，一些头部券商采取自主研发战略，增强系统稳定性的同时，也更好地与各项业务相融合。以国泰君安为例，该公司自主研发了新一代信创分布式低延时核心交易系统并于今年上线，该系统积极打造安全与开放架构，真正实现交易、账户、清算的分离，提前布局了低延时技术，已在信用、国际化、量化交易等业务领域提升了交易规模。 国泰君安首席信息官俞枫近日接受证券时报记者采访时表示，证券行业数字化转型的难点在于动力和能力两个方面。动力方面，金融机构往往更重视当下的业务指标，缺乏面向未来转型的动力，容易导致数字化转型仅停留在技术层面，没有业务的转型，需要从思维和考核、激励机制等层面进行根本性变革，强化转型动力。能力方面，大部分证券公司更多聚焦纵向的资源配置与能力建设，难以完全匹配客户需求向专业化、综合化、定制化的方向演进。 兴业证券首席信息官李予涛则向证券时报记者表示，券商数字化转型并不是一帆风顺的，挑战主要来自三个方面：一是要避免陷入只有数字化、没有转型的误区；二是传统管理模式下存在的“部门墙”“数据孤岛”等，导致以客户为中心的转型受限；三是与数字化转型相配套的数据能力和科技能力仍需升级。
|
